- Databricks ir Palantir sudarė strateginę partnerystę, siekdamos transformuoti įmonių dirbtinį intelektą, sutelkdamos dėmesį į didelių kalbos modelių (LLM) ir pažangios analizės integraciją.
- Ši sąjunga sujungia Palantir karinę klasę atitinkančią saugumą su Databricks duomenų valdymo inovacijomis po jos įsigijimo MosaicML.
- Mosaic AI siūlo įmonėms įrankius generatyvių AI modelių kūrimui ir valdymui, naudojant duomenų analizę pagerinančią atkūrimo papildytą generaciją (RAG).
- Palantir AI platformos (AIP) įtraukimas užtikrina patikimą duomenų saugumą ir sudėtingus AI darbo srautus.
- Anthropic Claude modeliai suteikia pažangias mąstymo AI galimybes, leidžiančias verslams kurti pritaikytus AI agentus specifinėms užduotims.
- Testavimo metu prisitaikanti optimizacija (TAO) iš Databricks leidžia pritaikomus AI modelius, tokius kaip Llama, sumažinant priklausomybę nuo didelio duomenų žymėjimo.
- Ši bendradarbiavimas demokratizuoja AI, leidžiant įmonėms pasiekti galingus modelius be didelių išlaidų, skatinant inovacijas visose pramonės šakose.
- Artėjantys seminarai su svarbiais pramonės atstovais suteiks daugiau įžvalgų apie šiuos įvykius.
Įvyksta seisminis pokytis įmonių dirbtinio intelekto pasaulyje, nes Databricks ir Palantir, du duomenų ir analizės titnai, sukūrė galingą sąjungą. Šis bendradarbiavimas žada perkelti verslus į naują lygį, kaip jie išnaudoja didelių kalbos modelių (LLM) ir pažangios AI potencialą, siūlydamas žvilgsnį į intelektualaus duomenų valdymo ateitį.
Priimdama viziją, kuri sujungia pažangų AI su Palantir karinę klasę atitinkančiu saugumu, Databricks padarė reikšmingų žingsnių, įsigijusi MosaicML už 1,3 milijardo dolerių 2023 m. birželio mėn. Dabar vadinamas Mosaic AI, jis suteikia įmonėms modernius įrankius generatyvių AI modelių kūrimui, paleidimui ir valdymui. Naudojant atkūrimo papildytą generaciją (RAG), jis keičia, kaip analizuojami ir taikomi nuosavi duomenys, viskas po plačiu Databricks garsios Duomenų Intelektualumo Platformos skėčiu.
Palantir galingos Dirbtinio Intelekto Platformos (AIP) įtraukimas pakelia šį siekį į naujas aukštumas. Sukurta dekoduoti natūralią kalbą ir generuoti strateginius atsakymus, AIP nėra tik teorija – tai mūšio laukui paruoštas įrankis. Sujungus AIP galingus darbo srautus su Databricks Unity Catalog ir Delta Sharing, organizacijos gali mėgautis dviem privalumais: pažangia analitika ir sustiprintu duomenų saugumu, užtikrinant, kad jautri informacija išliktų apsaugota net kai ji tampa protingesnė.
Tačiau sąjunga nėra tik apie tvirtumą; ji taip pat apie sudėtingumą. Įeina Anthropic Claude modeliai, kurie tiesiogiai atneša mąstymo lygio AI galimybes. Turėdami tokius modelius, prieinamus per Databricks, verslai gali kurti pritaikytus AI agentus, kurie yra vikrūs, subtilūs ir gebantys spręsti specifines problemas. Claude 3.7 Sonnet, Anthropic pirmaujantis modelis, iliustruoja, kaip AI gali evoliucionuoti, kad atitiktų realaus pasaulio reikalavimus, sklandžiai integruodamasis su darbo srautais ir siūlydamas analitiką neįtikėtinu mastu.
Šio AI evoliucijos centre yra naujasis Testavimo metu prisitaikanti optimizacija (TAO) iš Databricks, kuri elegantiškai apeina tradicinių žymėtų duomenų reikalavimus. Vietoj to, TAO pasitelkia testavimo metu skaičiavimus ir stiprinimo mokymą, leidžiančius AI tobulinti savo atsakymus remiantis praeities įvestimis, nesiremdamas darbo intensyviu žymėjimu. Šis proveržis leidžia naudoti ekonomiškus, universalus modelius, tokius kaip Llama, priartindamas juos prie nuosavybės milžinų, tokių kaip GPT-4o, ir ypač gerai atsiliepia sudėtingose užduotyse, tokiose kaip dokumentų klausimų atsakymas ir SQL generavimas.
Šis vystymasis žymi daugiau nei tik technologinę pažangą; jis skelbia AI galimybių demokratizavimą. Leisdami įmonėms išnaudoti pigesnius, šaltinio prieinamus modelius, Databricks ir Palantir lygina žaidimo aikštelę, suteikdami galimybę visų dydžių verslams pasinaudoti AI inovacijų banga be didelių išlaidų.
Kai AI toliau evoliucionuoja, tokios partnerystės kaip ta, kurią sukūrė Databricks ir Palantir, vaidins lemiamą vaidmenį formuojant jos trajektoriją. Sutelkę dėmesį į skalę, saugumą ir sudėtingumą, ši bendradarbiavimas nustato naują standartą, ką verslai gali pasiekti su intelektualiais duomenimis. Revoliucija čia, ir tie, kurie ją priima, gali perrašyti savo ateitį skaitmeninėje eroje.
Norint išsamiau pažvelgti į šią transformuojančią partnerystę, artėjantys seminarai, kuriuose dalyvaus Databricks bendraįkūrėjas Ali Ghodsi ir Anthropic generalinis direktorius Dario Amodei, suteiks neįkainojamų įžvalgų. Įmonės, pasiruošusios išnagrinėti beribes AI galimybes, dabar gali pasiekti Anthropic Claude 3.7 Sonnet per Databricks didžiosiose debesų platformose, tokiose kaip AWS, Azure ir Google Cloud. Ne tik stebėkite AI revoliuciją – būkite jos dalimi.
AI sąjunga, kuri formuoja ateitį: Databricks ir Palantir novatoriška partnerystė
Partnerystė tarp Databricks ir Palantir žymi monumentalią permainą įmonių dirbtinio intelekto (AI) pasaulyje. Šie du titnai ketina perkelti, kaip verslai išnaudoja didelius kalbos modelius (LLM) ir pažangų AI, žadėdami transformuojančius poveikius visose pramonės šakose. Čia mes nagrinėjame papildomas puses, įskaitant pramonės tendencijas, taikymus, galimus trūkumus ir ateities prognozes.
Kaip atlikti žingsnius & gyvenimo gudrybės
Kaip įgyvendinti Databricks-Palantir AI sprendimą savo versle:
1. Įvertinimas & strategijos planavimas: Nustatykite savo verslo AI poreikius ir tikslus. Įvertinkite esamą duomenų infrastruktūrą ir identifikuokite sritis, kuriose AI gali sukurti vertę.
2. Modelių pasirinkimas & pritaikymas: Pasinaudokite Databricks Mosaic AI įrankiais, kad sukurtumėte ir pritaikytumėte generatyvius AI modelius, pritaikytus jūsų specifiniams verslo reikalavimams.
3. Integracija su Palantir AIP: Integruokite Palantir AI platformą su savo darbo srautais, kad užtikrintumėte sklandų natūralios kalbos apdorojimą ir strategines įžvalgas.
4. Diegimas & testavimas: Naudokite testavimo metu prisitaikantį optimizavimą (TAO), kad tobulintumėte modelius remdamiesi gyvais duomenimis, užtikrindami nuolatinį tobulėjimą be didelio žymėjimo.
5. Stebėjimas & optimizavimas: Nuolat stebėkite AI našumą ir optimizuokite modelius efektyvumui ir tikslumui, naudodami atsiliepimus ir įžvalgas iš TAO.
Realių atvejų naudojimo pavyzdžiai
1. Finansinės paslaugos: Automatizuokite finansinę analizę, rizikos valdymą ir klientų aptarnavimą su Databricks AI galimybėmis ir Palantir saugumo funkcijomis.
2. Sveikatos priežiūra: Pagerinkite pacientų priežiūrą per prognozuojančią analizę ir natūralios kalbos apdorojimą medicininių įrašų analizei.
3. Gamyba: Optimizuokite tiekimo grandinės operacijas ir prognozuojamą priežiūrą su sudėtingomis duomenų įžvalgomis ir AI modeliavimu.
Rinkos prognozės & pramonės tendencijos
Pasaulinė AI rinka, kaip prognozuoja IDC, turėtų augti nuo 93,5 milijardo dolerių 2021 m. iki daugiau nei 447 milijardų dolerių iki 2025 m. Kadangi įmonės vis labiau priima AI, kad pagerintų sprendimų priėmimą ir operacijas, partnerystės kaip Databricks ir Palantir greičiausiai taps vis dažnesnės.
Atsiliepimai & palyginimai
Palyginti su tradiciniais AI modeliais, Databricks ir Palantir bendradarbiavimo sistema siūlo išskirtinius privalumus saugumo, skalės ir pritaikomumo srityse. Nors kitos platformos gali pasiūlyti tam tikrus nuosavybės modelius, galimybė integruoti itin saugius darbo srautus žymi šią partnerystę kaip lyderę šioje srityje.
Kontroversijos & apribojimai
Nors tai žada, pažangių AI įrankių integracija taip pat kelia iššūkių, susijusių su duomenų privatumu ir etiniu AI naudojimu. Įmonės turi atsargiai naršyti šias problemas, kad išlaikytų pasitikėjimą ir laikytųsi reguliavimo reikalavimų.
Įžvalgos & prognozės
Žvelgiant į priekį, kai AI technologijos tobulėja, tokios partnerystės kaip ši taps pagrindiniu įmonių AI strategijų šablonu. Dėmesys greičiausiai bus sutelktas į labiau personalizuotas ir savarankiškai mokančias AI sistemas, gebančias autonomiškai priimti sprendimus vis sudėtingesnėse situacijose.
Veiksmingi rekomendacijos
– Investuokite į įgūdžių mokymą: Aprūpinkite savo komandas įgūdžiais, reikalingais efektyviai naudoti AI įrankius.
– Prioritetas duomenų valdymui: Užtikrinkite tvirtas duomenų valdymo strategijas, kad maksimaliai išnaudotumėte AI galimybes, tuo pačiu saugodami privatumą.
– Priimkite nuolatinį mokymąsi: Išlaikykite informuotumą apie AI tendencijas ir inovacijas per seminarus, tokius kaip Databricks ir Palantir.
Išvada
Partnerystė tarp Databricks ir Palantir yra reikšmingas įvykis verslams, siekiantiems išnaudoti AI galią. Sujungdamos pažangią technologiją su tvirtu saugumu, ši bendradarbiavimas atveria naujas galimybes intelektualaus duomenų valdymo srityje, demokratizuodama AI prieigą organizacijoms, nepriklausomai nuo jų dydžio. Norint pasinaudoti šiomis galimybėmis, verslai turėtų likti proaktyvūs, lanksčiai reaguoti ir informuoti, priimdami AI strategijas, kurios yra tiek novatoriškos, tiek atsakingos.
Daugiau įžvalgų ir naujienų rasite Databricks ir Palantir svetainėse.